Python 代码覆盖率统计工具 coverage.py

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具。它使用起来非常简单，并且支持最终生成界面友好的html报告。在最新版本中，还提供了分支覆盖的功能。

官方网站：

http://nedbatchelder.com/code/coverage/ 

win32版本下载地址：

http://pypi.python.org/pypi/coverage

或者通过easy-install来安装：

装好后，在c:\Python25.cripts\（假设装在c盘）目录会有一个coverage.exe。通过这个exe基本上可以完成我们所有需要的功能。运行一下，如果发现少了那个模块，请先安装easy_install。

Coverage Command Line

命令行使用说明： 详见：http://nedbatchelder.com/code/coverage/cmd.html

最关键核心的几个参数使用如下：

1. run

执行代码覆盖率统计，只需要通过coverage的run参数执行被统计代码即可。

3. html

最帅最酷的功能了，直接生成html的测试报告。

http://nedbatchelder.com/code/coverage/sample_html/  效果如下：     4. combine 用过代码覆盖率工具的都知道，多份结果的合并至关重要。combine这个参数我琢磨了很久，开始总是合并不成功。后来终于明白了。执行合并操作很简单，只要把需要合并的覆盖率结果数据文件放在同一个目录里，然后执行：

为了方便执行结果的合并，我们在前面执行统计时，在run参数后面跟一个-p参数，会自动生成符合合并条件的结果文件。

coverage的构造函数可以设置结果文件的名称等。有个函数容易弄错，就是use_cache，如果设置的use_cache(0)，表示不在硬盘上读写结果文件。如果需要结果数据用来合并，一定要设置use_cache(1)。

coverage提供一些很好用的函数，如：exclude（排除统计的代码），html_report（生成html报告），report（控制台输出结果）

下篇讲讲如何在测试django应用时，编写一个自己的test runner来执行代码覆盖率的统计。

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