Python天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序

1. 选择排序

选择排序原理是先选出最小的数，与第一个数交换，然后从第二个数开始再选择最小的数与第二个数交换，……

    for i in range(len(data) - 1):

        min = data[i]

        k = i

        for j in range(i, len(data)):

            if data[j] < min:

                min = data[j]

                k = j

        if i <> k:

            data[i], data[k] = data[k], data[i]

2. 堆排序

堆排序的原理将数组调整成堆，然后将堆顶元素与最后一个元素交换，然后将最后一个节点剔除出堆，再将剩下的数组调整成堆，然后再交换堆顶元素与最后一个元素……

    if 2 * s > m:

        return

    temp = s - 1

    if data[2*s - 1] > data[temp]:

        temp = 2 * s - 1

    if 2 s <= m - 1 and data[2s] > data[temp]:

        temp = 2 * s

    if temp <> s - 1:

        data[s - 1], data[temp] = data[temp], data[s - 1]

        heap_adjust(data, temp + 1, m)

def heap_sort(data):

    m = len(data) / 2

    for i in range(m, 0, -1):

        heap_adjust(data, i, len(data))

    data[0], data[-1] = data[-1], data[0]

    for n in range(len(data) - 1, 1, -1):

        heap_adjust(data, 1, n)

        data[0], data[n - 1] = data[n - 1], data[0]

3. 效率

堆排序的效率还是蛮高的，结果如下：

heap_sort 0:00:00.157000

 

Python 天天美味系列（总）

Python 天天美味(30) - python数据结构与算法之快速排序 

Python 天天美味(31) - python数据结构与算法之插入排序 

Python 天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序 

Python 天天美味(33) - 五分钟理解元类（Metaclasses）[转]

Python 天天美味(34) - Decorators详解

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